2025.03 - 2025.06
이커머스 리텐션 개선 분석
코호트 분석과 RFM 세그먼트를 기반으로 휴면 고객 리텐션 전략을 제안하고 실행 우선순위를 설계했습니다.
- - 30일 재구매율 12.4%p 상승
- - CRM 캠페인 효율 1.7배 개선
SQL Python Looker Studio BigQuery
DATA ANALYST PORTFOLIO
매출/사용자 행동/운영 지표를 연결해 문제를 정의하고, 팀이 바로 적용할 수 있는 분석 결과를 제공합니다. 단순 리포팅이 아니라 의사결정에 필요한 근거를 설계하는 분석가를 지향합니다.
집중 분야
14+
완료 프로젝트
32
구축 대시보드
87
실험/분석 리포트
데이터에서 기회를 찾고, 실제 개선 결과로 이어진 사례입니다.
2025.03 - 2025.06
코호트 분석과 RFM 세그먼트를 기반으로 휴면 고객 리텐션 전략을 제안하고 실행 우선순위를 설계했습니다.
2024.10 - 2025.01
유입 채널별 전환 경로를 재구성하고 온보딩 병목 구간을 도출해 제품팀과 개선 실험을 운영했습니다.
2024.05 - 2024.09
반복 리포팅을 자동화하고 이상치 탐지 규칙을 적용해 운영팀 의사결정 리드타임을 단축했습니다.
분석 정확도만큼 중요한 것은 실행 가능성입니다. 데이터 수집부터 리포팅 자동화, 이해관계자 커뮤니케이션까지 전 과정을 책임집니다.
KPI 설계와 지표 표준화
A/B 테스트 설계 및 해석
코호트/리텐션/퍼널 분석
STEP 1
비즈니스 질문을 KPI와 가설로 바꿔 분석 목표를 명확히 설정합니다.
STEP 2
신뢰 가능한 테이블 구조를 만들고 지표 정의를 문서화합니다.
STEP 3
탐색 분석과 통계 검정으로 원인을 검증하고 실행안을 설계합니다.
STEP 4
대시보드와 리포트로 의사결정을 지원하고 후속 개선을 트래킹합니다.
서비스 성장, 운영 효율 개선, 실험 문화 정착이 필요한 팀이라면 편하게 연락 주세요.